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我们可以从Demis身上看到什么才是一个好的科学家，从设计与人交互的Bullfrog游戏，到在和对手下棋过程中想到的整合brain power，到开源protein fold预测获得诺贝尔化学奖，他想的是怎么样尽快利用好每一天，尽快去实现AGI。再反观Sam Altman，一个纯纯的商人，连最基本的互联网开放精神都没法兑现，又谈什么大格局和大理想。看好谷歌团队，无论是Isomorphic Lab还是量子计算，无论是TPU还是Gemini，相信他们会是AI时代强大的正向力量，而非束手就擒的牺牲品。 |
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看他们大学入学的时候已经很了解自己是谁和自己的爱好、伙伴，生活丰富，兴致勃勃，真是为自己难过啊。Bohemian parents, 但把棋赛当考试，家里缺钱，参赛很贵、所以家里给的压力很大，导致下棋一点都不fun--直到片中年近50才重新发现最初下棋的快乐。有一幕说8岁的时候 ‘我’买了--用自己比赛赢的钱--自己的电脑，可见8岁孩子已经很感觉受制，只是能靠结果赢得自由真是难得，奖金他自己支配了而没有被收缴。另外，直到事实出现，不会想到他和中国有关，而他的妈妈是华人。新加坡华裔、在伦敦百货店做导购的妈妈全片唯一一句话是‘(房车露营) was good, right？’；年龄推算她大概 40 末 50 初生人，而65年新加坡才被迫独立；70年代初20出头在英国嫁给开面包车的塞浦路斯希腊音乐人。 |
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AI有很多张面孔 老黄 Sam Elon Morris… 和他们相比 Demis毫不起眼 却是唯一拿到诺贝尔奖 且对科学影响最大的人。 这个世界需要更多的Demis |
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Hassabis真是个true scientist。感觉DeepMind这公司也的确不可能出现在硅谷。讲蛋白质折叠那部分采访的生物学家-paul nurse，janet thornton，ewan birney都是咱PhD时见过的啊，如今再看到他们（而且他们一点都没变！）居然令我对没有继续做science感到一丝遗憾。哎，不过Paul Nurse说了，90%以上的时间都在面对失败，想想也是，只有乐观者才可以面对。好多伦敦街景啊，天气真差。他们公司唯一的女科学家是computational biologist 哈哈哈。Thornton说I didn’t think it will be solved in my lifetime.（指蛋白质折叠）。真令人感动。 |
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公布蛋白质折叠工具的数据的时候，我的心猛的被震撼，这才是科技的力量，这才是人类社会得以持续进步的原因！ |
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伟大又哀伤…哪怕有一天人类被ai毁灭了，也无法改变这段历程的意义（几乎一半采访都是在交通工具上进行的也算是一种暗喻了吧…）虽然这个故事线很熟悉了，甚至有很多事件都曾在新闻中“亲历”过的，但当时只觉得事不关己，如今才回过味来那都可能是改变人类的一小步……尤其听诸多当事人亲口讲述，更觉感动…这就是有价值的纪录片吧（油管破放量眼看就要破亿了豆瓣居然才700多看过） |
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从国际象棋神童到认知神经博士，然后创建Deepmind , 被谷歌收购，获得诺贝尔化学奖，可以说是开挂的人生。 Demis 说2030年可以实现AGI，我信的。 |
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看完了才觉得Demis确实是那种不说大话的科学家，三观正 |
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当戴密斯史密斯迅速决策公开所有蛋白质折叠时，我瞬间落泪，姨妈刚走三天，激素分泌平稳，单纯为科学家的使命感动。 |
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AGI, an exciting journey |
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https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ
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deepmind的路子是：本来就有的Alpha系列的搜索/内在逻辑(合成数据) 融合LLM，同时保留大力出奇迹的数据/算法/算力/RL等不停scaling；搞定代码和硬科学来获得逻辑抽象(至少形式化部分)，然后llm提供常识/灵感（替代旧深度学习部分），然后多属性融合的物理引擎/更强的Genie类基础世界模型里面去“浅”验证，完全可以把虚实验证跑通，后面只是精度/完整性/物理补充了（就像原子弹实际试爆下 低频操作就行），也许谷歌欠缺的只是tesla型数据(街景数据无交互且量弥补不了视觉直觉) |
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真是不世出的人。终于不再是辍学的故事了，辍学的都去经商了~ |
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生成式不一定到达 AGI，但足以颠覆非常多的行业。不管未来如何，现在借助生成式的跳板我们科技终于迎来了久违的跳跃进展。 |
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Deepmind 简史 |
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就这个团队的贡献而言，给五颗星都不为过，但归根究底，哪怕是纪录片，这也是部电影…电影角度而言，通篇都是晦涩沉闷的节奏，能支撑着看完已然极不容易。 |
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哈萨比斯与 deepmind，可以看到 dm 的研究方向与哈萨比斯童年和大学经历的关联，天才的顿悟与人类福祉。。。 |
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原来Demis 从小就是神童，还是Bullfrog的童工，一直在追求AGI。#20251228 |
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挺好的，值得一看。虽然肯定有很多其他意义，但对我来说，算是让我明白了AGI和AI的区别。 |
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请人类做自己的上帝 |
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看完愈加确信 中国不可能诞生世界瞩目的东西 |
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剪辑的不错 |
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从游戏玩家到诺贝尔奖。伟大的意图在这个时代会得到巨大的奖赏 |
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这两年人工智能甚嚣尘上，原来2000出头竟已经开始研究AI了，Google如今的领先不是没有道理的。如此赤诚地研究科学造福人类令人动容。 |
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I mean it’s quite relevant yes but not really touching the essence of the technology, a pity. |
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Inspiring and encouraging |
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一开始我只是被 Demis Hassabis 的理想主义打动——他真的很像一个在试图解决根本问题的科学家。
但后来我意识到，像他这样的人，一定也非常擅长做pitch、以及在复杂体系中运作，否则这些事情不可能在现实世界中被做大、被实现。
这也让我重新思考了商业化和科研之间的关系。它们并不一定是对立的，反而是让重大突破成为可能的条件。真正的问题在于：是谁在决定什么才是“值得做的”。
另外也让我开始思考“叙事”这件事——不是那种带有负面意味的，而是它如何让人们围绕不确定但重要的目标达成一致。
整体来说，这部片让我在欣赏之余，也对事情真实的运作方式有了更现实的理解，有一种介于感动与清醒之间的复杂感受。 |
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Legendary. 相比奥特曼这才是这个世界需要的AI开发者 |
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4.5 在将近十年前阿尔法go击败李世石时，世界已经处在斯普特尼克时刻，我们离真正通用人工智能不远了，又是还活着，可能还能见证～ |
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侠之大者，开源一切。包括公司，包括技术，包括自己。 |
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还是很震撼的，一边感慨Hassabis是真正的天才和科学家，一边感觉正被迫坐在无法停止的火车上、恐惧是大于兴奋的。。。（又去听了听拱火的deep blue |
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9/10. At the forefront of the last frontier. |
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作为一个AI in science researcher看到几乎全男的办公室挺无语的 一部个人英雄主义propaganda 还好Demis Hassabis看起来是一个极具天赋 理想和冒险精神的科学人(而非商人) |
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非常的激动人心，可惜看晚了。印象深刻的有让Demis从下棋到人工智能研究的转变的伟大思路，还有用游戏去训练人工智能，还有最后的分享alpha fold的所有数据。 |
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人类群星闪耀时，真正伟大的人果然从小就与众不同，他放弃百万英镑酬劳去剑桥读书，谈到牛顿、图灵的时候，我就突然想起李飞飞因为爱因斯坦的感召而去普林斯顿，人类文明长河里这些闪耀的星星，一代代都在召唤和传承。最后部分提到的状态特别感同身受，尤其是今年Agent爆发之后，总觉得有好多事都做不完，每天想到都是如何利用好每一天的时间，人类的历史终将分成两个阶段，AGI到来之前，和AGI到来之后，这一天越来越近了，能生在这样的时代，何其幸运。 |
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ai界的奥本海默。I've always had a soft spot on these idealists |
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戴密斯确实还是无私伟大的，回头看，AI革命真有可能是我们当代的工业革命了，最心有戚戚的是片中一位科学家说，AI就好比比我们更智能的外星人降临地球了 |
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今天可以爱人类 |
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确实有点宣传片了 但是demis vision agi是对的 都加油吧 |
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Sea👉SF 打卡 太适合硅谷人看了 |
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可以看到顶尖的AI学习训练的路径还是人类的思路，只是更为高效（ 我还以为不是呢）。Learning才是所有物种的智能所在。demis比喻奥本海默，怎么说，作为纪录片的商业夸夸真的让人尴尬，即便是作为危害可见性的比喻。这个demis没有多少人文关怀，至少从这个deepmind的公司宣传纪录片来看，将AI、AGI作为play的一环，是他play chess的思路。 |
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辦公室牆上寫著”What I cannot build. I do not understand.” Richard Feynman// Hassabis的宏觀和無私，比起他的才華更耀眼。 |
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挺一般的，基本没有信息量。 |
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we are so fortunate to live in a time with great minds at DeepMind (and im so irritated by top reviews at letterboxd like other than some viewer ego do you even care about science? |
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OpenAI 推出 ChatGPT 之后，Google 搜索感受到严重威胁；OpenAI 的大股东微软又适时借力 ChatGPT 推出 copilot，更令 Google 的主营业务雪上加霜。Google 尽管领先几年就已拥有了 transformer 技术， 却将之锁入冷宫。如今，Google 的字母公司作为 deepmind 的总部将其整并，哈萨比斯临危受命接管整并后的GoogleDeepMind，负责监督大型语言模型 Gemini 的开发。
AGI，“语言”的 artificial、“巨擘”的 generative、“机器”的 intelligence，自主学习、深度学习、预测、涌现、how to、what for……左旋氨基酸 PK 右旋氨基酸，如新书《AI 霸主》所示，未完待续！ |
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那些一个人孤独行走的镜头，在纪录片《走进比尔：解码比尔·盖茨》中也出现过。科技界真正的尖端人物，都是求真务实，认真解决具体问题的人。象棋比赛大厅那最聪明的大脑，如果把这些才智聚集在一起，并不仅仅是解决下棋这一单一的问题，那就具备无限的想象空间。这个种子在剑桥、伦敦生根发芽，还将在人工智能领域创造更大的奇迹。 |
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偏品牌宣传和创始人崇拜，忽略了deepmind发展历史之中的darkside，比如与google内部争夺算力资源，管理层斗争。AI发展并不能简单看作科学家精神的triumph，是科学研究与资本家互相博弈妥协，甚至与政治互相纠缠的结果。 |
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科学进步总是令人激动。 |
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Living in the future !!! |
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我大学时代的最后一个剧本写的是柯洁大战alpha go，因为当年我看那局棋哭的不得了。
今天看了下敌人的纪录片又哭了……推荐所有人。 |
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作为一路学各种machine learning 和reinforcement learning的AI从业人员，看到deepmind的历程,尤其是ALPHAFOLD那一段，真的有一些触动和激动。 |
